Რა არის ბიომეტრია?

როგორ გაზომვის ტექნოლოგია არის თქვენი ცხოვრების ნაწილი

ბიომეტრია განისაზღვრება როგორც სამეცნიერო ან / და ტექნოლოგიური მეთოდების შესწავლა და გამოყენება, რომლებიც განკუთვნილია ადამიანის უნიკალური ფიზიოლოგიური ან ქცევითი მახასიათებლების შესაფასებლად, ანალიზისა და / ან ჩაწერასთან. სინამდვილეში, ბევრ ჩვენგანს უკვე ვიყენებთ ბიომეტრიკა ახლა ჩვენი თითის ანაბეჭდისა და ჩვენი სახეების ფორმებში.

მიუხედავად იმისა, რომ ათწლეულების მანძილზე ბიომეტრია სხვადასხვა ინდუსტრიების მიერ იქნა გამოყენებული, თანამედროვე ტექნოლოგიებმა ხელი შეუწყო საზოგადოების ცნობიერების ამაღლებას. მაგალითად, ბევრი უახლესი სმარტფონებისათვის გამოსახულია თითის ანაბეჭდის სკანერები და / ან სახის აღიარება მოწყობილობების განბლოკვას. Biometrics ბირთვის ადამიანის თვისებები, რომლებიც უნიკალურია ერთი ადამიანის მომდევნო - ჩვენი საკუთარი ხდება საშუალებების იდენტიფიკაცია / ავტორიზაციის ნაცვლად, რომ შეიყვანოთ პაროლები ან pin კოდები.

წვდომის კონტროლის მეთოდების, ბიომეტრიული თვისებების მეთოდების შედარებით ე.წ. "ნიშნად დაფუძნებული" (მაგ. გასაღებები, პირადობის მოწმობები, მძღოლის ლიცენზიები) და "ცოდნაზე დაფუძნებული" (მაგ. PIN კოდები, პაროლები) შედარებით რთულია გატეხილი, . ეს არის ერთ-ერთი მიზეზი, რის გამოც ბიომეტრია ხშირად სარგებლობს მაღალი დონის უსაფრთხო შესვლისთვის (მაგ. მთავრობა / სამხედრო შენობები), მგრძნობიარე მონაცემების / ინფორმაციის ხელმისაწვდომობის და თაღლითობის ან ქურდობის თავიდან აცილება.

მახასიათებლები, რომლებიც გამოიყენება ბიომეტრიული იდენტიფიკაციის / ავთენტიფიკაციის უმეტესობა მუდმივი, რომელიც გთავაზობთ კომფორტულობას - თქვენ უბრალოდ არ დაივიწყებთ ან შემთხვევით დატოვებთ სადმე სახლში. თუმცა, ბიომეტრიული მონაცემების შეგროვება, შენახვა და დამუშავება (განსაკუთრებით მომხმარებელ ტექნოლოგიებთან მიმართებაში) ხშირად შეშფოთებას გამოთქვამს პირადი კონფიდენციალურობის, უსაფრთხოების და პირადობის დაცვის შესახებ.

01 წლის 03

ბიომეტრიული მახასიათებლები

დღეს არსებობს რამდენიმე ბიომეტრიული მახასიათებელი, თითოეული მათგანი კოლექციის, გაზომვის, შეფასებისა და გამოყენების სხვადასხვა საშუალებებით. ბიომეტრიკაში გამოყენებული ფიზიოლოგიური მახასიათებლები დაკავშირებულია სხეულის ფორმასა და / ან შემადგენლობას . ზოგიერთი მაგალითია (მაგრამ არ შემოიფარგლება):

• დნმ

• თითის ანაბეჭდები / პალმის ნამუშევრები

• Iris / retina

• სახე

• ვენის გეომეტრია

• სუნი / სუნი

ბიომეტრიაში გამოყენებული ქცევის მახასიათებლები - ზოგჯერ მოხსენიებული, როგორც ქცევა - ტერმინები - დაკავშირებული ქმედებებით გამოხატული უნიკალური ნიმუშებით . ზოგიერთი მაგალითია (მაგრამ არ შემოიფარგლება):

• ხმა

• სიარული

• ხელმოწერა

• Keystroke

• გულისცემა

მახასიათებლები შერჩეულია კონკრეტული ფაქტორების გამო, რომლებიც მათთვის შესაფერისია ბიომეტრიული გაზომვებისა და იდენტიფიკაციის / ავთენტიფიკაციისთვის. შვიდი ფაქტორია:

• უნივერსალური - თითოეული ადამიანი უნდა ჰქონდეს

• უნიკალური - უნდა არსებობდეს საკმარისი განსხვავებები ერთმანეთისგან ცალკეული ინდივიდების გამოყოფა

• მუდმივი - წინააღმდეგობის გაწევის შეცვლა დროთა განმავლობაში (ანუ როგორ აყენებს ასაკოვანი წინააღმდეგ)

• Collectability - მარტივად შეძენისა და საზომი

• შესრულება - სიჩქარის და სიზუსტის შესატყვისი

• ცირკულაცია - რამდენად ადვილად შეიძლება ყალბი ან იმიტაცია

• მიღება - ადამიანების ღიაობა კონკრეტული ბიომეტრიული ტექნოლოგიის / პროცესისადმი (ანუ უფრო ადვილი და ნაკლებად ინვაზიური ტექნიკა, როგორიცაა სმარტფონებში თითის ანაბეჭდის სკანერები, უფრო ფართოდ მიღებული გახდება)

ეს ფაქტორები ასევე დაეხმარება განსაზღვროს, თუ ერთი ბიომეტრიული გადაწყვეტა შეიძლება უკეთესი იყოს, ვიდრე სხვა სიტუაციაში. ასევე განიხილება ღირებულება და საერთო შეგროვების პროცესი. მაგალითად, თითის ანაბეჭდი და სახე სკანერები პატარა, იაფი, სწრაფი და ადვილად განახორციელონ მობილური მოწყობილობებისთვის. სწორედ ამიტომ სმარტფონების ფუნქცია ნაცვლად ტექნიკის ანალიზისთვის სხეულის სუნი ან ვენის გეომეტრია!

02 03

როგორ მუშაობს ბიომეტრია

ბიომეტრიული იდენტიფიკაცია / ამოცნობა იწყება შეგროვების პროცესით. ეს მოითხოვს სენსორებს სპეციფიკური ბიომეტრიული მონაცემების აღსაწერად. ბევრი iPhone მფლობელები შეიძლება იცნობდნენ Touch ID- ს შექმნას, სადაც ისინი თითების იდენტიფიკატორზე უნდა შეიტანონ.

შეგროვებისთვის გამოყენებული აღჭურვილობის / ტექნოლოგიის სიზუსტე და საიმედოობა ხელს უწყობს მაღალ შესრულებისა და ქვედა შეცდომების შენარჩუნებას შემდგომ ნაბიჯებში (ანუ შესაბამისი). ძირითადად, ახალი ტექნოლოგია / აღმოჩენა ხელს უწყობს პროცესის გაუმჯობესებას უკეთეს ტექნიკას.

ზოგიერთი სახის ბიომეტრიული სენსორები და / ან შეგროვების პროცესები უფრო ხშირი და გავრცელებულია, ვიდრე სხვების ყოველდღიურ ცხოვრებაში (მაშინაც კი, თუ არ უკავშირდება იდენტიფიცირება / დამოწმება). განვიხილოთ:

• სამართალდამცავი ორგანოები : სამართალდამცავი ორგანოები რეგულარულად იყენებენ თითის ანაბეჭდები, დნმ-ის ნიმუშები (თმა, სისხლი, ნერწყვა და სხვ.), ვიდეოთვალთვალის (სახე / სიარული აღიარება), ხელწერა / ხელმოწერები და აუდიო ჩანაწერები (სპიკერის აღიარება) პირები. ეს პროცესი ხშირად ასახავს ფილმებსა და სატელევიზიო შოუებში (მაგ. დრამატიზირებული რეალიზმის სხვადასხვა ხარისხით). თქვენ კი თუნდაც სასამართლო მეცნიერების სათამაშოების შეძენაც მიისწრაფვის დეტექტივებისკენ.

• კომპიუტერული უსაფრთხოება: თითის ანაბეჭდის სკანერები მობილური მოწყობილობებში ჩართული უსაფრთხოების ფუნქციის მზარდი ტიპია - ეს სკანერები ხელმისაწვდომი იყო (როგორც ინტეგრირებული, ისე ცალკეული ერთეული) წლის განმავლობაში. სმარტფონებში, როგორიცაა Apple iPhone X, Face ID ან ნებისმიერი Android, Google Smart Lock- ის მეშვეობით , ნაპოვნია უსაფრთხოების ზომები (როგორც წესი, გახსნილია) ან ნაცვლად თითის ანაბეჭდის სკანერების გარდა.

• მედიცინა: მრავალი წლიური ველნესი ამოწმებს მოიცავს ციფრული ბადურის გამოსახულებას როგორც (დამატებითი) გაფართოება ყოვლისმომცველი თვალის გამოკვლევებისთვის. თვალის შიდა მხარის ფოტოსურათები თვალის დაავადებების / პირობების სკრინინგის ექიმებისთვის. არსებობს ასევე გენეტიკური ტესტირება, რომელსაც ექიმები იყენებენ, რათა დაეხმაროს პირებს განსაზღვროს მემკვიდრეობითი დაავადების / მდგომარეობის განვითარების რისკები და პერსპექტივები. მამრობითი ტესტებიც ხშირია (ხშირია დღისით განხილული თოქ-შოუების განმეორებითი თემა).

• სახლის გასართობი / ავტომატიკა: ლაპარაკი აღიარება (განსხვავდება სპიკერის აღიარება , რომელიც იყენებს სასამართლოებს, რათა მოხდეს ინდივიდების იდენტიფიცირება ხმოვანი შაბლონების მეშვეობით). იგი ძირითადად გამოიყენება სიტყვის აღიარებაზე, როგორიცაა სიტყვის ტექსტის, ენის თარგმანისა და მოწყობილობის კონტროლი. თუ თქვენ ჰქონდა საუბარი Apple- ის Siri , Amazon- ის ალექსი , Android- ის Google Now და / ან Microsoft- ის Cortana- ს , მაშინ თქვენ განიცდით სიტყვის აღიარების გართობას. ბევრი smarthome მოწყობილობები შეიძლება ავტომატიზირებული მეშვეობით ხმის გააქტიურება .

• შესყიდვები / კონტრაქტები: თუ თქვენ ოდესმე გადაიხდით საკრედიტო ბარათის გამოყენებით ან / და დაადგინეთ ხელშეკრულება (მაგ. პირადობის მოწმობები, საბანკო ჩეკები, სამედიცინო / სადაზღვევო, ტიტრები / მოქმედებები, ნება, გაქირავება და ა.შ.) პირი / პირი "სავარაუდოდ უნდა მოაწეროს ხელი თქვენს სახელს. ასეთი ხელმოწერები შეიძლება გამოკვლეულ იქნას, რათა დაეხმაროს პირადობის დადგენას ან / და გაყალბებას - გაწვრთნილი პროფესიონალები შეძლებენ ბუნებრივი განსხვავებებისა და ხელნაწერებით განსხვავებული განსხვავებებისაგან განსხვავებულ განსხვავებულ მწერალს.

მას შემდეგ, რაც ბიომეტრიული ნიმუში დაიპყრო სენსორი (ან სენსორები), ინფორმაცია განიხილავს კომპიუტერულ ალგორითმებს. ალგორითმები დაპროგრამებულია კონკრეტული ასპექტებისა და / ან ნიმუშების მახასიათებლების იდენტიფიცირებასა და ამონახსნებში (მაგ. თითის ანაბეჭდების, თირკმელზედა ჯირკვლის ქსელები, ირიბადების კომპლექსური ნიშნები, ხმამაღალი და სმენის ხმაური და ა.შ.), ჩვეულებრივ კონვერტაცია მონაცემები ციფრულ ფორმატში / შაბლონზე.

ციფრულ ფორმატში ინფორმაცია უფრო ადვილად აანალიზებს სხვების წინააღმდეგ ანალიზს / შედარებას. კარგი უსაფრთხოების პრაქტიკა მოიცავს ყველა ციფრული მონაცემების / თარგების დაშიფვრის და უსაფრთხო შენახვას.

შემდეგი, დამუშავებული ინფორმაცია გადის შესაბამის ალგორითმთან, რომელიც ადარებს შეყვანის მონაცემთა ბაზაში შენახული ერთი (ანუ ავტორიზაციის) ან მეტი (ანუ იდენტიფიცირება) ჩანაწერებს. შესატყვისი გულისხმობს საანგარიშო პროცესს, რომელიც ითვლის მსგავსების ხარისხს, შეცდომებს (მაგ. არასრულყოფილება კოლექციურ პროცესს), ბუნებრივ ვარიანტებს (ანუ ადამიანურ მახასიათებლებს შეუძლიათ განიცდიან დახვეწილი ცვლილებები დროთა განმავლობაში) და სხვა. თუ ქულა შეესაბამება მინიმალური ნიშნის შესატყვისი, მაშინ სისტემა წარმატებულია ინდივიდუალური იდენტიფიკაციისათვის / დამოწმებისას.

03 03

ბიომეტრიული იდენტიფიკაცია vs. ავთენტიფიკაცია (შემოწმება)

როდესაც საქმე ბიომეტრიკებს ეხება, ტერმინების იდენტიფიკაცია და "დამოწმება" ერთმანეთთან ხშირად დაბნეულია. თუმცა, თითოეული მათგანი მართლაც სვამს ოდნავ განსხვავებულ და მკაფიო კითხვას.

ბიომეტრიული იდენტიფიკაცია უნდა იცოდეს, ვინ ხარ შენ - ერთი- to- მრავალი შესაბამისი პროცესი შეადარებს ბიომეტრიული მონაცემების შეტანის ყველა სხვა ჩანაწერს მონაცემთა ბაზაში. მაგალითად, დანაშაულის ადგილზე აღმოჩენილი უცნობი ანაბეჭდის დამუშავება იქნება დამუშავებული, თუ ვინ ეკუთვნის მას.

ბიომეტრიული ავთენტიფიკაცია უნდა იცოდეს, თუ ვინ ხართ ვინმემ თქვას, რომ ერთ-ერთი ერთმანეთთან შესატყვისი პროცესი შეადარებს მონაცემთა ბაზის ფარგლებში ბიომეტრიული მონაცემების შეტანის ერთ-ერთ ჩანაწერს (ჩვეულებრივ, რომლითაც ადრე იყო მითითება). მაგალითად, თითის ანაბეჭდის სკანერის გამოყენებისას თქვენი სმარტფონის ზარალი, ის ამოწმებს იმის უზრუნველყოფას, რომ თქვენ ნამდვილად ხართ მოწყობილობის ავტორიზებული მფლობელი.