რამდენად ღრმა სწავლა არის გამოყენებული პროდუქტებში
DeepMind- ს შეუძლია ორი საკითხი: Google- ის ხელოვნური ინტელექტის (AI) ტექნოლოგია და კომპანია, რომელიც პასუხისმგებელია ამ ხელოვნური ინტელექტის განვითარებაზე. კომპანია DeepMind- ს შვილობილი კომპანია Alphabet Inc.- ს შვილობილი კომპანიაა, რომელიც ასევე Google- ის მშობელი კომპანიაა და DeepMind- ის ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია Google- ის პროექტებსა და მოწყობილობებში აღმოჩნდა .
თუ იყენებთ Google Home ან Google Assistant- ს , მაშინ თქვენს ცხოვრებას უკვე გაეცნო Google DeepMind- ს რამდენიმე გასაკვირი გზა.
როგორ და რატომ Google მიიღო DeepMind?
DeepMind დაარსდა 2011 წელს, რომლის მიზანია "დაზვერვის გადაჭრა და შემდეგ გამოიყენოს ყველაფერი, რათა გადაწყვიტოს ყველაფერი." დამფუძნებლებმა ისწავლეს მანქანა სწავლის პრობლემა შეიარაღებული ნეირომეცნიერების შესახებ, რომლის მიზანი იყო ძლიერი ზოგადი დანიშნულების ალგორითმების შექმნის მიზანი. უნდა ისწავლოს, ვიდრე საჭიროა პროგრამირდება.
AI სფეროში რამდენიმე მსხვილი მოთამაშე დაინახა მასიური ნიჭი, რომელიც DeepMind- მა ხელოვნური ინტელექტის ექსპერტებისა და მკვლევარების სახით შეიმუშავა, ხოლო Facebook- მა 2012 წელს კომპანია შეიძინა.
ფეისბუქის გარიგება დაიშალა, მაგრამ Google- მა გაძარცვინა და DeepMind- ში 2014 წელს 500 მილიონ დოლარად შეიძინა. DeepMind შემდეგ გახდა ალფაბეტ ინკების შვილობილი კომპანია კორპორატიული რესტრუქტურიზაციის დროს, რომელიც 2015 წელს მოხდა .
Google- ის მთავარ მიზეზად DeepMind- ის ყიდვისას საკუთარი ხელოვნური ინტელექტის კვლევა დაიწყო. DeepMind- ის ძირითადი კამპუსი ლონდონში დარჩა, ინგლისის შეძენის შემდეგ, გამოყენებული გუნდი Google- ს შტაბ-ბინაში მთის ხედით, კალიფორნიაში, DeepMind AI- ის ინტეგრირებაზე მუშაობდა.
რა არის Google Doing DeepMind?
DeepMind- ის დაზვერვის გადაჭრის მიზანი არ შეცვლილა, როდესაც ისინი Google- ს გასაღებები გადასცეს. მუშაობა განაგრძო ღრმა სწავლებაზე , რომელიც არის მანქანა სწავლის ტიპი, რომელიც არ არის სპეციფიკური ამოცანა. ეს იმას ნიშნავს, რომ DeepMind არ არის პროგრამირებული კონკრეტული ამოცანა, განსხვავებით ადრე AIs.
მაგალითად, IBM- ს ღრმა ლურჯი ცნობილი ჭადრაკის გრანდმატმა გარი კასპაროვმა დაამარცხა. თუმცა, ღრმა ცისფერი იყო შემუშავებული, რომ კონკრეტული ფუნქცია და არ იყო სასარგებლო გარეთ ერთი მიზნით. DeepMind, მეორეს მხრივ, შექმნილია გამოცდილების გაცნობა, რომელიც თეორიულად იყენებს ბევრ სხვადასხვა პროგრამაში.
DeepMind- ის ხელოვნური ინტელექტი შეიტყო, თუ როგორ უნდა ითამაშოს ადრეული ვიდეო თამაშები, როგორიცაა ბრეაკოუტ, უკეთესია, ვიდრე საუკეთესო ადამიანები, და კომპიუტერის Go პროგრამირების მიერ DeepMind მოახერხა დამარცხება ჩემპიონი Go მოთამაშე ხუთამდე ნულოვანი.
გარდა სუფთა კვლევისა, Google ასევე აერთიანებს DeepMind AI თავის ფლაგმანი საძიებო პროდუქტებსა და სამომხმარებლო პროდუქტებს, როგორიცაა სახლი და Android ტელეფონები.
როგორ მოქმედებს Google DeepMind შენი ყოველდღიური ცხოვრება?
DeepMind- ის ღრმა სწავლების ინსტრუმენტები განხორციელდა Google- ის პროდუქტებისა და სერვისების მთელ სპექტრში, ასე რომ, თუ Google- ს არაფერს იყენებთ, კარგი შანსია, რომ DeepMind- სთან ინტერაქცია ხარ.
DeepMind AI- ის ზოგიერთი ყველაზე ცნობილი ადგილი მოიცავს სიტყვის აღიარებას, გამოსახულების აღიარებას, თაღლითობის გამოვლენას, გამოვლენას და სპამის საიდენტიფიკაციას, ხელნაწერის აღიარებას, თარგმანს, ქუჩის ხედვას და ადგილობრივ ძიებას.
Google- ის სუპერ-ზუსტი გამოსვლის აღიარება
ლაპარაკის აღიარება, ანუ კომპიუტერის უნარი კომუნიკაციის საშუალებების ინტერპრეტაცია, უკვე დიდი ხანია, მაგრამ Siri , Cortana , Alexa და Google Assistant- ს მოსწონს ეს უფრო და უფრო მეტ ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაში.
Google- ის საკუთარი ხმის ამოცნობის ტექნოლოგიის შემთხვევაში, ღრმა სწავლება დიდი ეფექტიანია. სინამდვილეში, მანქანათმცოდნე საშუალებას აძლევდა Google- ს ხმის ამოცნობას, გაეცნოთ ინგლისური ენის სიზუსტის სიზუსტეს, იმ წერტილამდე, სადაც ზუსტად ისევე როგორც ადამიანის მსმენელი.
თუ გქონდეთ Google მოწყობილობები, როგორიცაა Android ტელეფონი ან Google Home, ეს პირდაპირ, რეალურ სამყაროში თქვენს ცხოვრებას ეხება. ყოველთვის ამბობთ, "Okay, Google" მოჰყვა კითხვას, DeepMind flexes მისი კუნთების დახმარებას Google ასისტენტი გაიგოს რას ამბობ.
სიტყვის აღიარებასთან დაკავშირებული ეს მექანიზმი კიდევ უფრო მეტ გავლენას ახდენს Google Home- ში. Amazon- ის Alexa- ისგან განსხვავებით, რომელიც რვა მიკროფონით იყენებს ხმოვან ბრძანებებს, Google Home- ს DeepMind- ის ხმის ამოცნობის საჭიროებას მხოლოდ ორი სჭირდება.
Google Home და თანაშემწე ხმის თაობა
ტრადიციული სიტყვის სინთეზი იყენებს რაღაცას, რომელსაც ემატება კონტაქტური ტექსტისთვის (TTS). როდესაც ურთიერთქმედება იმ მოწყობილობაზე, რომელიც იყენებს ამ მეთოდის სინთეზს, იგი პასუხობს სიტყვის ფრაგმენტების სავსე მონაცემთა ბაზას და იკრიბება სიტყვებით და წინადადებებით. ეს უცნაურად იმოქმედა სიტყვებით და, როგორც წესი, ნათელია, რომ ხმა არ არის ადამიანის ხმა.
DeepMind შეეჯახა ხმის თაობაზე პროექტის სახელწოდებით WaveNet. ეს საშუალებას იძლევა ხელოვნურად გენერირებული ხმები, ისევე, როგორც გესმით, როდესაც საუბრობთ თქვენს Google Home ან Google Assistant თქვენს ტელეფონში, ჟღერდეს უფრო ბუნებრივი.
WaveNet ასევე ეყრდნობა რეალური ადამიანის სიტყვის ნიმუშებს, მაგრამ ის არ იყენებს პირდაპირ სინთეზს. ამის ნაცვლად, ის აანალიზებს ადამიანის სიტყვის ნიმუშებს, რათა ისწავლონ, თუ როგორ მუშაობს ნედლეული აუდიოვიზმები. ეს საშუალებას აძლევს მას მომზადდეს სხვადასხვა ენაზე ლაპარაკი, აქცენტები, ან თუნდაც მომზადდეს კონკრეტული ადამიანის მსგავსი ჟღერადობა.
სხვა TTS სისტემებისაგან განსხვავებით, WaveNet ასევე ქმნის არა-სიტყვის ჟესტებს, როგორიცაა სუნთქვა და ტუჩის smacking, რაც შეიძლება უფრო რეალური აღმოჩნდეს.
თუ გსურთ მსმენელს შორის განსხვავება ხმაურიდან გამომდინარე, ტექსტის გამოსართავად, და WaveNet- ს მიერ წარმოქმნილი ხმით, DeepMind- ს აქვს ძალიან საინტერესო ხმოვანი ნიმუშები, რომლითაც შეგიძლიათ მოუსმინოთ.
ღრმა სწავლა და Google ფოტო ძებნა
ხელოვნური ინტელექტის გარეშე, სურათების ძიება ეყრდნობა კონტექსტის წარმოდგენას, როგორიცაა tags, ვებ გვერდებზე მიმდებარე ტექსტი და ფაილის სახელები. DeepMind- ის ღრმა სწავლების ინსტრუმენტებთან ერთად, Google Photos- ის რეალურად შეძლო ისწავლოს რა რამ გამოიყურება, რომელიც საშუალებას გაძლევთ მოძებნოთ საკუთარი სურათები და მიიღოთ შესაბამისი შედეგები რაიმე საჭიროების გარეშე.
მაგალითად, თქვენ შეიძლება მოძებნოთ "ძაღლი" და ის გაიყვანს თქვენს ძაღლის სურათებს, რომ შენ წაიღე, მიუხედავად იმისა, ეს იმიტომ, რომ შეძლო ისწავლოს რა ძაღლები ჰგავს, ისევე როგორც ადამიანი, რომ ისწავლოს რა რამ ჰგავს. და, როგორც ჩანს, Google- ის ძაღლი შეპყრობილი Deep Dream, ეს უფრო მეტია, ვიდრე 90 პროცენტი ზუსტი დროს იდენტიფიცირება ყველა სახის სხვადასხვა სურათები.
DeepMind Google Lens- ში და ვიზუალური ძიება
DeepMind- ის ერთ-ერთი ყველაზე განსაცვიფრებელი ზემოქმედება არის Google Lens. ეს არის არსებითად ვიზუალური საძიებო სისტემა, რომელიც საშუალებას გაძლევთ დაანებოთ სურათს რაიმე რეალურ სამყაროში და მყისიერად გააფართოვოს ინფორმაცია ამის შესახებ. და ეს არ მუშაობდა DeepMind გარეშე.
მიუხედავად იმისა, რომ განხორციელება განსხვავებულია, ეს მსგავსია იმით, რომ ღრმა სწავლება გამოიყენება Google+ სურათების ძიებაში. სურათის გადაღებისას, Google Lens- ს შეუძლია ნახოს და გაიგოს, რა არის. დაყრდნობით, მას შეუძლია შეასრულოს სხვადასხვა ფუნქციები.
მაგალითად, თუ ცნობილი სურათის სურათს აიღებ, ის მიწოდების საშუალებას მოგცემთ, ან თუ ადგილობრივ მაღაზიაში იღებთ სურათს, მას შეუძლია ამ მაღაზიის შესახებ ინფორმაციის მოხსნას. თუ სურათი შეიცავს ტელეფონის ნომერს ან ელ.ფოსტის მისამართს, Google Lens- ს შეუძლია აგრეთვე აღიაროს ეს, და ის მოგცემთ საშუალებას დარეკოთ ნომერზე ან გააგზავნოთ ელ.