რატომ არის სმარტფონი უფრო R2-D2- ზე, ვიდრე Terminator- ს
ხელოვნური ინტელექტის მოკლე, AI არის მეცნიერების შექმნის ინტელექტუალური კომპიუტერული პროგრამები და მანქანები მცდელობა mimic ადამიანის დონეზე დაზვერვის.
ხელოვნური ინტელექტი (ამიერიდან ამ სტატიაში AI დაწერილი) და კომპიუტერი უშუალოდ უკავშირდება და თუ არა ეს ხვდები, AI ატარებს დიდ როლს ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაში. რეალურად, ეს ნაკლებია HAL 9000 და მეტი iPhone X. აქ არის მოკლე Rundown სადაც AI წარმოშობილი, სადაც ეს არის დღეს, და სადაც ის ხელმძღვანელობდა მომავალში.
ხელოვნური ინტელექტის ისტორია
XX საუკუნის შუა რიცხვებში გამოთვლილთა გამოთიშვის შემდეგ, მრავალი კომპიუტერული მეცნიერისთვის AI აინტერესებდა; დისციპლინა გამოიკვეთა და გაფორმებული იყო დარტმუტის კოლეჯში 1956 წელს. შემდეგ დაუყოვნებლივ, ინდუსტრიამ დაინახა დაფინანსების ზრდა და ის ჩანდა, თითქოს ხელოვნური ადამიანის დონის დაზვერვა იყო ჰორიზონტზე.
ადრეული AIs დაევალა გადაჭრის mazes, კომუნიკაციის მარტივი წინადადებები და სანავიგაციო rudimentary რობოტები.
მიუხედავად ამისა, 20 წლის შემდეგ, ადამიანის დაპირისპირება არ ყოფილა. შეზღუდული გამოთვლითი ძალაუფლება ბევრ კომპლექსურ ამოცანას შეუძლებელს ხდიდა და საზოგადოებაში მხარდაჭერილი დაიწყო, ასევე დაფინანსება. რაც მთავარია, მკვლევარებმა ზედმეტად დაპირებული და პირობითად ჩაიარა, რამაც ინვესტორები გააუქმა.
80-იანი წლების მეორე ბუმი დაინახა კომპიუტერების ზრდა, რომლებსაც შეეძლოთ გადაწყვეტილებების მიღება წინასწარ დაპროგრამებული პრობლემების საფუძველზე. და მაინც ეს AI იყო ძალიან მუნჯი. მათ არ გააჩნდათ პრაქტიკული აპლიკაციები, ამიტომ ინდუსტრია რამდენიმე წლის შემდეგ კიდევ ერთი ბიუსტი განიცადა.
მაშინ ხელოვნური ინტელექტის ახალმა კლასმა დაიწყო წარმოება: მანქანათმცოდნეობა, რომელშიც კომპიუტერები სწავლობენ და გააუმჯობესებენ გამოცდილებას, იმის ნაცვლად, რომ სპეციალურად იყოს განკუთვნილი ამოცანა. 1997 წელს, მანქანათმშენებლობის ხელოვნური ინტელექტის შედეგად, სუპერკომპიუტერმა ჭადრაკის ადამიანის მოწინააღმდეგე პირველად დაამარცხა და მხოლოდ 14 წლის შემდეგ, კომპიუტერზე დაარქვა ვატონმა ჯოპარდიაში ორი ადამიანის კონკურენტი!
2000-იანი წლებიდან დღემდე ხელოვნური დაზვერვისთვის მაღალი წყლის ნიშანი იყო. ხელოვნური ინტელექტის სხვა სუბიექტები შეიცავდნენ, მათ შორის მონაცემების მოპოვებას , ნერვულ ქსელებს და ღრმა სწავლებას. უფრო სწრაფი კომპიუტერებით, რომელთაც შეუძლიათ კომპლექსური ამოცანების შესრულება, AI მინახავს უზარმაზარი აღმშენებლობა და გახდა ყოველდღიური ცხოვრების მნიშვნელოვანი ნაწილი, რაც გავლენას ახდენს თქვენს დისკზე, რათა იმუშაოთ კატაში, რომელიც მხოლოდ დედაჩემს გაუზიარე.
AI ახლა
დღეს, ხელოვნური ინტელექტი იპოვა უსაზღვრო პროგრამები. კვლევა ყურადღებას ამახვილებს მხოლოდ ნებისმიერ აპლიკაციაში, მაგრამ რობოტები, ავტონომიური ავტომობილები და თუნდაც თვითმფრინავები ცნობილია.
სიმულაციები და სიმულაციური გარემო კიდევ ერთი სფეროა, რაც სარგებლობდა გაზრდილი კომპიუტერული სიმძლავრისგან. სინამდვილეში, ზოგიერთი ვიდეო თამაშის სიმულაცია გახდა ძალიან დეტალური და რეალისტური, რომ მას მივყავართ ზოგიერთი პოსტულატი, რომ ჩვენ უნდა ვიცხოვროთ კომპიუტერულ სიმულაციაში.
საბოლოოდ, ენის სწავლება დღესდღეობით ერთ-ერთი ყველაზე ამბიციური და რთული AI პროექტია. რა თქმა უნდა, Siri შეიძლება უპასუხოს კითხვას წინასწარ დაპროგრამებული რეაგირება, მაგრამ გაცნობის საუბრები თქვენ დაინახა Interstellar შორის TARS და მეთიუ McConaughey ხასიათის ჯერ კიდევ გზები.
AI თქვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაში
Email spam filters - თუ თქვენ ოდესმე მაინტერესებს, რატომ არ უნახავს წერილებს ნიგერიის მთავრები აღარ, შეგიძლიათ მადლობა ხელოვნების ინტელექტი. Spam ფილტრები ახლა იყენებენ AI- ს აღიარებისა და გაცნობა, თუ რომელი ელ.ფოსტა რეალურია და რომლებიც სპამია. და როგორც ეს AIs სწავლობენ, ისინი გააუმჯობესებენ - 2012 წელს, Google აცხადებდა, რომ ეს გამოვლინდა 99 პროცენტი ელექტრონული spam და 2015 წლისთვის, ეს მაჩვენებელი განახლდა 99.9 პროცენტით.
მობილური გამშვები დეპოზიტები - როგორ არის ის, რომ თქვენს ტელეფონს შეუძლია წაიკითხოს და შეამოწმოთ ჩეკი - თუნდაც ხელნაწერი? თქვენ მიხვდა ეს - AI. წაკითხვის ხელწერა ისტორიულად პრობლემა იყო AI სისტემებისთვის, მაგრამ ახლა გახდა ცნობილი. ახლა თქვენ შეგიძლიათ იხილოთ ტექსტის ცოცხალი თარგმანი თქვენი სმარტფონის კამერის გამოყენებით Google Translate- ით.
Facebook- ის სურათების დახასიათება - სახის აღიარება დიდი ხანია საერთო ჯაშუში ფილმების საერთო თემაა, მაგრამ მსოფლიოში ყოველდღიურად მილიარდობით სურათების ატვირთვა ხდება, ეს არის რეალობა. ყოველ ჯერზე Facebook აღიარებს და ვარაუდობს, რომ თქვენ მეგობრის სურათს ვამბობ, ეს ხელოვნური ინტელექტი მუშაობს.
რა არის მაღაზიაში მომავლის AI?
მიუხედავად იმისა, რომ ფილმები, როგორიცაა Terminator და Matrix დარწმუნებულნი არიან, ზოგიერთი ადამიანი, რომელიც შეიძლება არ უნდა ასწავლონ კომპიუტერები როგორ ვიფიქროთ, მკვლევარები უფრო ფოკუსირებული შექმნის C3POs და WALL-Es. სასარგებლო AI, როგორც მძღოლის მანქანები, სმარტფონებისათვის და სახლებში, რომლებიც წინასწარმეტყველებენ თქვენს ყველა საჭიროებას, და კიდევ რობოტები, რომ მიწოდება სასურსათო ყველაფერი მხოლოდ გარშემო კუთხეში.
და როგორც ჩვენ გავაძლიერებთ გარეთ ვარსკვლავები, AI- კონტროლირებადი რობოტები იქნება ფასდაუდებელი შეისწავლოს სამყაროს ძალიან მტრული ადამიანი.
ზოგიერთ ექსპერტს, მაგალითად, ელტონ მუსკას აფრთხილებს, რომ მოწინავე AI წარმოადგენს მნიშვნელოვან რისკებს და ისეთ პრობლემებს, როგორიცაა რობოტები თითქმის ყველა სამუშაოს აღების, განსაკუთრებით საწარმოო დანადგარებზე, რაც უკვე ჩანს ავტომატიზაციის გამო მასიური სამუშაო დაკარგვა. მიუხედავად ამისა, პროგრესი AI მსვლელობას, მაშინაც კი, თუ ჩვენ არ ვართ დარწმუნებული, სადაც ის ხელმძღვანელობდა.