Რა არის მონაცემთა სამთო?

დიდი კომპანიები უფრო მეტს იცნობენ, ვიდრე ოდესმე წარმოიდგენენ - აქ არის

მონაცემთა სამთო არის ანალიზი დიდი რაოდენობით მონაცემები აღმოჩენა შაბლონებს და ცოდნა. სინამდვილეში, მონაცემთა სამთო ასევე ცნობილია, როგორც მონაცემები აღმოჩენა ან ცოდნა აღმოჩენა.

მონაცემთა სამთო იყენებს სტატისტიკას, მანქანათმცოდნეობის (ML), ხელოვნური ინტელექტის (AI) პრინციპებს და მონაცემების დიდი რაოდენობით (ხშირად მონაცემთა ბაზების ან მონაცემთა ბაზებისგან), რათა მოხდეს ნიმუშების იდენტიფიცირება, როგორც ავტომატური და სასარგებლო.

რას ნიშნავს მონაცემების მოპოვება?

მონაცემთა სამთო ორი ძირითადი ამოცანაა: აღწერა და პროგნოზირება. პირველი, მონაცემთა სამთო აღწერს მონაცემების ანალიზის ნიმუშებიდან მიღებული ცოდნა და ცოდნა. მეორე, მონაცემთა სამთო იყენებს სამომხმარებლო მონაცემების ნიმუშების აღწერას მომავალი ნიმუშების პროგნოზირების მიზნით.

მაგალითად, თუ გაატარეთ დრო წიგნებისათვის ვებ-გვერდის ნახვაზე, თუ როგორ უნდა მოახდინოთ სხვადასხვა ტიპის მცენარეების იდენტიფიცირება, ამ ვებ-გვერდზე არსებული მონაცემების სამთო-სამონტაჟო სერვისები თქვენს პროფილთან დაკავშირებით თქვენი ძიების აღწერით. ორი კვირის შემდეგ ხელახლა შეხვიდეთ, ვებ-გვერდის მონაცემების სამთო მომსახურება იყენებს თქვენს წინა ძიებების აღწერებს თქვენს მიმდინარე ინტერესების პროგნოზირებაზე და შეთავაზებულ პერსონალურ სავაჭრო რეკომენდაციებს.

როგორ მონაცემთა სამთო მუშაობს

მონაცემთა სამთო სამუშაოები ალგორითმების გამოყენებით, ინსტრუქციების კომპლექტი, რომლითაც კომპიუტერთან გითხრათ, თუ როგორ უნდა გააკეთოთ ამოცანა, მონაცემთა სხვადასხვა ტიპების აღმოჩენა. მონაცემების მოპოვებაში გამოყენებული სხვადასხვა მეთოდების რამდენიმე მეთოდი მოიცავს კასტერის ანალიზს, ანომალიის გამოვლენას, ასოციაციის სწავლებას, მონაცემთა დამოკიდებულებას, გადაწყვეტილების მიღებას, რეგრესიის მოდელებს, კლასიფიკაციებს, გამჭვირვალე აღმოჩენას და ნერვულ ქსელებს.

მიუხედავად იმისა, რომ მონაცემების მოპოვება შეიძლება გამოყენებულ იქნას ყველა სხვადასხვა ტიპის მონაცემების აღწერისა და პროგნოზირებისთვის, ბევრ ადამიანს ხშირად იცნობს, მაშინაც კი, თუ ისინი არ აცნობიერებენ ამას, არის თქვენი შეძენის არჩევანისა და ქცევის წესების აღწერა, სავარაუდო მომავალი შესყიდვების პროგნოზირება გადაწყვეტილებები.

როგორც მაგალითად, ოდესმე გაგიკვირდებათ, როგორ Facebook ყოველთვის იცის, რას ეძებს ონლაინში და აჩვენებს რეკლამებს თქვენი სიახლეების შესახებ, რომლებიც დაკავშირებულია სხვა საიტებზე ან თქვენს ვებ-ძიებას? Facebook- ის მონაცემების მოპოვება იყენებს თქვენს ბრაუზერში შენახულ ინფორმაციას, რომელიც აკონტროლებს თქვენს საქმიანობას, როგორიცაა ქუქი-ფაილები , საკუთარი გამოცდილების მქონე თქვენი ნიმუშების გამოყენებით, Facebook- ის სერვისის გამოყენებამდე, თქვენს პროდუქტებზე ან შეთავაზებების პროგნოზირებაზე და პროგნოზირებაზე.

რა სახის მონაცემები შეიძლება მოხდეს?

დამოკიდებულია მომსახურების ან მაღაზიაში (ფიზიკური მაღაზიები გამოიყენოთ მონაცემები სამთო ასევე), გასაკვირი რაოდენობის მონაცემები თქვენ და თქვენი ნიმუშების შეიძლება დანაღმვას. თქვენს შესახებ შეგროვებული მონაცემები შეიძლება შეიცავდეს რა ტიპის სატრანსპორტო საშუალებებს, სადაც ცხოვრობთ, თქვენ მოგზაურობთ ადგილები, ჟურნალები და გაზეთები, რომლებიც ხელმოწერით და დაგიჯდებათ. მას ასევე შეუძლია განსაზღვროს თუ არა შვილები, რა ჰობია, რომელი ჯგუფი მოგწონთ, თქვენს პოლიტიკურ ფენას, რას ყიდულობს ონლაინში, რას ყიდულობთ ფიზიკურ მაღაზიებში (ხშირად კლიენტების ლოიალურობის ჯილდო ბარათებით) თქვენს ცხოვრებაში სოციალური მედიის შესახებ.

მაგალითად, მოზარდებზე გათვლილი საცალო და მოდის პუბლიკაციები გამოიყენებენ მონაცემებს სამთო-სამონტაჟო ფოტოებიდან, როგორიცაა Instagram- ისა და Facebook- ში, მოდის ტენდენციების პროგნოზირება, რომლებიც მოვაჭრეებს ან მკითხველს მიიღებენ. მონაცემების მოპოვების შედეგად გამოვლენილი ჩანდა შეიძლება იმდენად ზუსტი იყოს, რომ ზოგიერთი საცალო ვაჭრობა შეიძლება პროგნოზირდეს, თუ ქალი შეიძლება იყოს ორსული, რომელიც დაფუძნებული არჩევანით ძალიან კონკრეტულ ცვლილებებზეა დაფუძნებული. საცალო ვაჭრობის, სამიზნე, ცნობილია იმდენად ზუსტი ერთად predicting ორსულობის საფუძველზე ნიმუშების ყიდვის ისტორიაში, რომ ეს ფოსტა კუპონები ბავშვის პროდუქტების ახალგაზრდა ქალბატონი, მიცემა მოშორებით მისი ორსულობის საიდუმლო სანამ მან უთხრა ოჯახის.

მონაცემთა სამთო არის ყველგან, თუმცა, ბევრი ინფორმაცია აღმოაჩინეს და გაანალიზებულია ჩვენი ყიდვის ჩვევების, პირადი შეღავათების, არჩევანის, ფინანსირებისა და ონლაინ საქმიანობის შესახებ, იყენებს მაღაზიებსა და სერვისებს მომხმარებელთა გამოცდილების გაძლიერების მიზნით.