Google- ის G Suite: ოფისი პროგრამული პროდუქტიულობის შეხვდა Machine Learning და AI

არის თუ არა Google Cloud- ის ხელოვნური ინტელექტის მახასიათებლები თქვენი ბიზნესისთვის?

Google- მა თავისი Google Apps- ის სახელი შეცვალა 2016 წლის შემოდგომაზე ბიზნესში (ან Google for Work), და უფრო ტექნოლოგიური მიღწევები ბიზნესს მოჰყვება. ახლა ცნობილია, როგორც G Suite, ნაცნობი კომპლექტი პროდუქტიულობის პროგრამები, როგორიცაა Docs, სლაიდები, ფურცლები, და უფრო მეტი ფუნქცია ინოვაციური AI შესაძლებლობები.

ეს მართალია: როგორც ხელოვნური ინტელექტი . მაგრამ სანამ მიიღებთ ყველა spooked, მანქანა სწავლის სავარაუდოდ უკვე უფრო გავრცელებული პროდუქტების იყენებთ, ვიდრე თქვენ მიხვდა. ეს ტენდენცია შეიძლება უფრო აშკარად და პერვაციურად ჩაითვალოს ტექნიკური საშუალებებით, მაგრამ ეს არ არის ახალი.

ეს ყველაფერი Cloud- ის შესახებ: G Suite და Google Cloud Platform

G Suite ნაწილია აღორძინებული ინტერნეტ ეკოსისტემის ცნობილია, როგორც Google Cloud. კომპლექტში შედის G Suite და რამოდენიმე ნაკადი და სერვისი, რომლებიც სავარაუდოდ იყენებენ ან იყენებენ თუ იყენებთ ამ სტატიას. კერძოდ, ეს არის Google Cloud პლატფორმის ნაწილი (GCP), რომელიც Google ამგვარად აღწერს ამ პლატფორმის მთავარ საიტს:

Google Cloud Platform არის Google Cloud- ის ნაწილი, ახალი სერვისების შეთავაზება. გაეცანით ჩვენს ბიზნეს გადაწყვეტილებებს, მათ შორის Google Maps, Android, Chrome და G Suite - ინტელექტუალური აპლიკაციების ჩვენი კომპლექტი ელ-ფოსტის, დოკუმენტების, კალენდრებისა და ღრუბლის შენახვისათვის.

G Suite არის უნიკალური საოფისე პროგრამების სუიტა და პროდუქტიულობის ინსტრუმენტი, რომელიც დაკავშირებულია ამ მომსახურებებთან და პროგრამებთან, მაგრამ განსხვავებები არ მთავრდება. როგორც გულისხმობს ტერმინი "ინტელექტუალური აპლიკაციებისგან", G Suite- ის გამოცდილება მოიცავს უფრო მეტ მანქანას, ვიდრე ოდესმე, უფრო მეტად მომავალში.

ღრუბელი გამოცდილება აშკარაა Google- ისთვის, რაც დასტურდება კომპანიების მიერ ახალი დეპარტამენტების, ახალი პარტნიორების, კლიენტების სიების და პროექტების, ახლახანს დაემატა ღრუბელი და საინჟინრო სერთიფიკატები და ახალი ბეტა, მათ შორის GCP, და საინტერესო ახალი დეპარტამენტი კლიენტების საიმედოობა საინჟინრო, რომელიც აყენებს მომხმარებელს კონტაქტი ღრუბელი ინჟინრები.

მანქანა სასწავლო და ინტელექტუალური პროგრამები

Google- ს სურს მისი პროდუქტიულობის აპლიკაციები, როგორიცაა დოკუმენტები, ფურცლები, სლაიდები და სხვებს პერსონალური გზებით მუშაობა. ჩვენი უმრავლესობა ამ იდეას მიმართავს, მიუხედავად იმისა, რომ კომფორტს განსხვავებული ხარისხი აქვს. მას შეუძლია გრძნობდეს creepy ვიფიქროთ თქვენი პროგრამული უზრუნველყოფა თვალთვალის, დაკვირვება და დადგენის გადაწყვეტილებები თქვენთვის.

მაგრამ ჩვენი უმრავლესობაც აღიარებს, შეიძლება საკმაოდ მოსახერხებელი იყოს. კომპანიები, როგორიცაა Google, არიან საბანკო უკანასკნელი პასუხი დაძლევის ყოფილი. ეს G Suite apps მუშაობა ჭკვიანურად, რაც იმას ნიშნავს, რომ ისინი სწავლობენ თქვენ, მომხმარებელი.

ამ ტიპის მანქანათმცოდნე არ შეიძლება იყოს ის, რაც სურათს აკვირვებთ, როდესაც ის ხშირად აკავშირებს მეცნიერებას, რომელიც დედამიწას უკავშირდება, მაგრამ ეს აშკარად რაღაც XX- ის სფეროშია.

რა ოფისი პროგრამული AI აინტერესებს G Suite- ში

ასე რომ ეს ნიშნავს, მეტი სხვა მანქანა სწავლის გამოცდილებას თქვენ უკვე მქონე ლუქსი, როგორიცაა Microsoft Office?

ალბათ. მაგალითად, Google Calendar Smart Scheduling გონივრულად აღმოაჩენს შეხვედრის დროს თანამშრომლებს შორის თქვენთვის.

კიდევ ერთი მაგალითია ბუნებრივი ენის დამუშავება უკვე ამ მანქანათმცოდნეობის ნაწილი. კითხვებზე დასმულ კითხვებზე, როგორიცაა docs, sheets და others, თქვენ მიიღებთ უკუკავშირი ამ კითხვებზე. დეტალები უცნობია ამ წერილობით დროს, მაგრამ ეს არის Google- ის მიმართულებით გადაადგილება. სხვა ინოვაციები მოიცავს სწრაფი წვდომას გონივრულად დაიწყოს თქვენი ფაილი, ვიდრე თქვენ ეძებთ მათ.

აქ არის დამატებითი პერსპექტივა ოფიციალური Google Cloud დღიური:

"Google უკვე აწარმოებს ავტომობილის სადაზვერვო კვლევას ათწლეულის მანძილზე და იმავე ფუძემდებლურ საქმიანობას, რომელიც წლევანდელ მსოფლიოს ჩემპიონსაც სცემენ, ასევე ასობით პროდუქტის ძალისხმევას, მყისიერ თარგმნას, ფოტოების ამოცნობამდე, Google- ზე. სმარტ პასუხი დაიწყო, რომელიც ავტომატურად გამოიმუშავებს წერილებს, რომლებიც მხოლოდ სწრაფი რეაგირებისთვისაა საჭირო.ახლა, მობილურიდან ყველა პასუხზე 10% -ზე მეტი გამოგზავნილია სმარტ პასუხზე, მიღება იმდენად ძლიერია, რომ ჩვენ ვაგრძელებთ მანქანას დაზვერვის მასშტაბით ჩვენი სუიტა გადაჭრის მომხმარებელს პრობლემები. "

შესაძლოა გამოყენებულ იქნას Docs- ისა და სლაიდების შესასწავლად, რომელიც იწყებს Google Search Sidebar- ს, განაცხადის ინტერფეისს. ეს არის კიდევ ერთი მაგალითი იმისა, თუ როგორ განაგრძობს Google ინოვაციური საოფისე პროგრამების გამოცდილებას, ეხმარება თქვენს პროექტებზე უფრო მეტს.

გუნდი გამგზავრება G Suite- სთვის

თუ იყენებთ Google Drive- ს, შეხვდებით Team Drive- ს. ეს ფუნქცია უზრუნველყოფს უფრო კომბინირებულ ვარიანტს, ვიდრე ოდესმე, Google- ის აპებისა და სერვისების გამოყენებით. ამ წერის დროს, გუნდის წამყვანი ტესტირებაში ადრეული ასაკის მქონე პირებთან არის ტესტირება. Google- ის იგივე ბლოგი, როგორც ზემოთ აღწერილია:

"კონტენტის მფლობელობა და გაზიარება გუნდური დონის მართვაშია და ახალი როლები გუნდური კონტენტისთვის უფრო გრანულ კონტროლს აძლევს გუნდური დრაივები დაეხმარება გუნდს ბოლომდე დასასრულს, ახალი გუნდის წევრის დაფარვისგან (დაამატეთ მისი გუნდი და ის მყისიერად ერთი ადგილიდან ყველა სამუშაოზე წვდომა აქვს) გამგზავრების გუნდის წევრიდან (წაიყვანოს გუნდიდან და ყველა მისი სამუშაო ადგილზეა) და ყველაფერს შორის. "

BigQuery საწარმოებისთვის

მონაცემთა ბაზის შესაძლებლობები კიდევ ერთი წინგადადგმული ნაბიჯია G Su- სთვის. Google ამტკიცებს, რომ ეს უფრო იაფია, ვიდრე კონკურენტების ვარიანტები. კერძოდ, BigQuery ეხმარება მომხმარებელთა შენახვისა და ხელმისაწვდომობის მონაცემებს (SQL შეკითხვის მხარდაჭერას) და ასევე უზრუნველყოფს ინფორმაციის უსაფრთხოების შემოწმების კონტროლის მექანიზმებს, მათ შორის IAM (იდენტობა და წვდომის მართვა).

დიდი მონაცემთა ინიციატივები მხოლოდ BigQuery- ს მიღმაა. თქვენ ასევე დაინტერესდით Cloud Datalab, Cloud Pub / Sub, Genomics, Cloud Dataflow, Cloud Dataproc და სხვა.

როგორც Google- ის დოქტორანტის პროდუქტიულობის კომპლექტში აგრძელებთ გამოძიებას, განიხილეთ თუ როგორ შეესაბამება კონკურენციას: ოფისი 365 ალტერნატიული Google G Suite: მეტი ახალი სახელი .