როგორ ხდება გრაფიკული პროცესორი გენერალურ პროცესორში
ყველა კომპიუტერული სისტემის გულში მდგომარეობს CPU ან ცენტრალური გადამამუშავებელი დანადგარი. ეს ზოგადი დანიშნულების პროცესორი შეიძლება მხოლოდ ნებისმიერი დავალების შესრულებაზე. ისინი შეზღუდულია გარკვეული საბაზისო მათემატიკური გათვლები. გართულებული ამოცანები შეიძლება მოითხოვონ კომბინაციებს, რაც უფრო ხანგრძლივი დამუშავების დროს იწვევს. პროცესის სიჩქარის წყალობით, ადამიანების უმრავლესობამ არ შეამჩნია რეალური ზარალი. არსებობს სხვადასხვა ამოცანები, თუმცა შეიძლება მართლაც ჩააგდოს კომპიუტერის ცენტრალური პროცესორი.
გრაფიკული კარტები GPU ან გრაფიკული პროცესორით ერთეულში ერთ-ერთია იმ რამდენიმე სპეციალიზირებული პროცესორისგან, რომლებსაც ბევრი კომპიუტერი აქვს. ეს პროცესორი ხელს უშლის 2D და 3D გრაფიკებთან დაკავშირებულ რთული გამოთვლებს. სინამდვილეში, ისინი მიღებული ისე სპეციალიზებული, რომ ისინი ახლა უკეთ გაწევის გარკვეულ გათვლებით შედარებით ცენტრალური პროცესორი. აქედან გამომდინარე, არის მოძრაობა, რომელიც იყენებს კომპიუტერის GPU- ს სარგებლობას CPU- ს შესაერთებლად და სხვადასხვა დავალების დასაჩქარებლად.
ვიდეოს დაჩქარება
პირველი რეალური აპლიკაცია 3D გრაფიკის გარეთ, რომელიც GPU- ებს შეექმნათ, ვიდეო იყო. მაღალი დეფინიცია ვიდეო ნაკადები მოითხოვს შეკუმშული მონაცემების დეკოდირებას მათი მაღალი რეზოლუციის სურათების შესაქმნელად. ორივე ATI და NVIDIA შეიმუშავა პროგრამული კოდი, რომელიც საშუალებას აძლევს ამ დეკოდირების პროცესს უნდა გაკონტროლდეს გრაფიკული პროცესორი, ვიდრე დაყრდნობით CPU. ეს მნიშვნელოვანია მათთვის, ვისაც კომპიუტერი იყენებს HDTV- ს ან Blu-ray ფილმების PC- ზე. 4K ვიდეოზე გადასვლისას ვიდეოსთან დაკავშირებული საჭირო გადამუშავების უნარი უფრო დიდია.
ამ ოფშორულს წარმოადგენს გრაფიკული ბარათის დახმარების გადაცემა ტრანსკორტით ვიდეოში, ერთი გრაფიკული ფორმატიდან მეორეზე. ამის მაგალითი შეიძლება იყოს ვიდეოს წყაროს მიღება, მაგალითად, ვიდეოკამერიდან, რომელიც encoded- ს გადაეცემა DVD- ს. იმისათვის, რომ ამის გაკეთება, კომპიუტერი უნდა მიიღოს ერთი ფორმატი და ხელახლა გამოიტანოს იგი მეორეში. ეს ბევრ კომპიუტერულ ძალას იყენებს. გრაფიკული პროცესორის სპეციალური ვიდეოს შესაძლებლობების გამოყენებით, კომპიუტერთან შეიძლება დასრულდეს ტრანსკოდირების პროცესი უფრო სწრაფად, ვიდრე ეს მხოლოდ CPU- ს ეყრდნობა.
SETI & # 64; მთავარი
კიდევ ერთი ადრეული განაცხადის ისარგებლოს დამატებითი კომპიუტერული სიმძლავრის მიერ მოწოდებული კომპიუტერები GPU არის SETI @ Home. ეს არის განაწილებული კომპიუტერის აპლიკაცია, რომელსაც ეწოდება დასაკეცი, რომელიც საშუალებას აძლევს რადიოსიგნალებს გაანალიზდეს ექსტრა ხმელეთის დაზვერვის პროექტის ძიების მიზნით. GPU- ში გაძლიერებული საანგარიშო ძრავები საშუალებას აძლევს მათ დააჩქარონ მონაცემები, რომელთა დამუშავებაც შესაძლებელი იქნება მხოლოდ CPU- ის გამოყენებისას. მათ შეუძლიათ ამის გაკეთება NVIDIA- ს გრაფიკული ბარათებით CUDA ან კომპიუტერის ერთიანი ხელსაწყოების არქიტექტურის გამოყენებით, რომელიც არის C კოდიანი სპეციალიზებული ვერსია, რომელსაც შეუძლია NVIDIA GPU- ების გამოყენება.
Adobe Creative Suite 4
GPU- ის აჩქარების უახლესი დიდი სახელი განაცხადისთვის არის Adobe Creative Suite. ეს მოიცავს Adobe- ს ფლაგმანი პროდუქციის დიდ რაოდენობას, მათ შორის Acrobat, Flash Player , Photoshop CS4 და Premiere Pro CS4. არსებითად, ნებისმიერი კომპიუტერი OpenGL 2.0 გრაფიკული ბარათის მქონე მინიმუმ 512MB ვიდეო მეხსიერების შეიძლება გამოყენებულ იქნას დააჩქაროს სხვადასხვა ამოცანების ფარგლებში ამ განაცხადების.
რატომ დაამატე ეს შესაძლებლობა Adobe განაცხადების? Photoshop და Premiere Pro განსაკუთრებით დიდი რაოდენობით სპეციალიზებული ფილტრები, რომლებიც საჭიროებენ მაღალი დონის მათემატიკას. GPU- ს გამოყენებით ამ გამოთვლების ბევრი შეწყვეტა, დიდი სურათების ან ვიდეო ნაკადების გააქტიურება შეიძლება სწრაფად დასრულდეს. ზოგიერთი მომხმარებელი ვერ შეამჩნია განსხვავებას, ხოლო სხვები ხედავენ, რომ დიდი დროით სარგებლობენ ამ ამოცანების გამოყენებისა და მათ მიერ გამოყენებული კარტის გამოყენებით.
კრიპკორუქციული სამთო
თქვენ ალბათ გსმენიათ ვიკიპედიის შესახებ, რომელიც ვირტუალური ვალუტის ფორმაა. თქვენ ყოველთვის შეძენთ Bitcoins- ის მეშვეობით ტრადიციული ვალუტების გაცვლათ, ისევე როგორც უცხოური ვალუტის გაცვლისთვის. ვირტუალური ვალუტების მიღების სხვა მეთოდი არის პროცესი სახელწოდებით Cryptocoin Mining . რა არის boils ქვემოთ იყენებს თქვენს კომპიუტერში როგორც სარელეო დამუშავების გამოთვლითი ჰეშები საქმე გარიგებების. CPU- ს შეუძლია ამის გაკეთება ერთ დონეზე, მაგრამ GPU- ს გრაფიკული კარტა გთავაზობთ ამ პროცესის უფრო სწრაფად მეთოდს. შედეგად, PC- ს GPU- ს შეუძლია შექმნას ვალუტა სწრაფად, ვიდრე ერთი.
ღია
გრაფიკული ბარათის გამოყენების უაღრესად საყურადღებო განვითარება დამატებითი ფუნქციებისთვის გამოდის OpenCL ან ღია კომპიუტერული ენის სპეციფიკადან. ეს დაზუსტება ხორციელდება ერთდროულად სპეციალიზებული კომპიუტერული პროცესორების ფართო სპექტრსთან ერთად GPU და CPU- ს გამოთვლისთვის. მას შემდეგ, რაც ეს სპეციფიკაცია სრულად რატიფიცირებულია და ახორციელებს, ყველა სახის აპლიკაციამ შესაძლოა პარალელურად გამოიმუშაოს სხვადასხვა პროცესორების ნაზავიდან, რათა გაზარდოს მონაცემთა დამუშავება, რომელიც შეიძლება დამუშავდეს.
დასკვნები
სპეციალიზებული პროცესორები ახალი არაფერია კომპიუტერებისთვის. გრაფიკული პროცესორები მხოლოდ ერთ-ერთი ყველაზე წარმატებული და ფართოდ გამოიყენება საგამომცემლო სამყაროში. პრობლემა ამ სპეციალიზებულ პროცესორებს ადვილად მიუწვდებოდა განაცხადების მიღებაზე გრაფიკის გარეთ. აპლიკაციის დამწერებმა საჭიროა თითოეული გრაფიკული პროცესორით განსაზღვრული კოდი. GPU- ის მსგავსი პროდუქტის შესასვლელად უფრო ღია სტანდარტების მისაღებად კომპიუტერები უფრო მეტად იყენებენ თავიანთ გრაფიკულ ბარათებს, ვიდრე ოდესმე. იქნებ დროა, შეიცვალოს სახელი გრაფიკული პროცესორიდან ზოგადი პროცესორით.